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Kotlin ist eine innovative & freie, statisch typisierte Programmiersprache
die in JVM Bytecode und JavaScript compiliert. Auf der JVM verfolgt sie das Ziel vollständiger Java-kompatibel zu bleiben und gleichzeitig sicherer, ausdrucksstärker und präziser zu sein. Trotz dieser Mehrwerte möchte Kotlin die einfache Verständlichkeit, die schnellen Compilierzeiten und hervorragende IDE-Unterstützungen von Java beibehalten, was sie damit insbesondere für den professionellen Einsatz zu einer hoch-interessanten und neuen Alternative macht.

In dieser Session präsentieren wie die Kern-Features von Kotlin und diskutieren die Vorteile dieser Sprache. Unser Hauptaugenmerk liegt dabei auf den Sicherungsmechanismen und typischen Fehlerklassen in Java, die Kotlin eliminiert illustriert mit praktischen Beispielen und Demos.

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Wenn Applikationen über eine bestimme Größe oder einen bestimmten Zeitraum hinaus wachsen wird Modularität ein Kernaspekt für Wartbarkeit. Designentscheidungen die getroffen wurden sind kaum noch im Code wiederzufinden, Abhängigkeiten zwischen einzelnen Modulen der Applikation wachsen oft wild. Der Vortrag Patterns und Best Practices rund um generelle Code-Organisation und Package-Strukturen vor um eine solide Grundlage für langlebige Java-Applikationen zu legen, sowie eine möglichkeit mit Spring lose gekoppelte Komponenten und dedizierte Erweiterungspunkte in Applikationen zu definieren und zu verwenden.

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Die JSRs 342 (Java EE 7) und 344 (JPA 2.1) definieren Mandantenfähigkeit (multi-tenancy) explizit als eines der Ziele der JSRs. Im Herbst 2012 wurde entschieden, dieses Feature
aus Zeitgründen in die nachfolgenden Spezifikationen zu verschieben.

Muss man deshalb auf Mandantenfähigkeit in der Persistenzschicht verzichten?
Nein! Hibernate, EcliseLink und OpenJPA bieten jeweils proprietäre JPA-Erweiterungen zur Mandantenfähigkeit an, die in diesem Talk vorgestellt werden.

Der Referent ist Mitglied der JPA 2.1 Expert Group und Autor von Büchern zu JPA 1.0 und 2.0.

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Für die Implementierung performanter Suchlösungen hat sich die Bibliothek Apache Lucene in der Java-Welt fest etabliert. Neben einem invertierten Index, dem Kernstück der Suche, sind zahlreiche Algorithmen zum Analysieren von Texten implementiert. In den letzten Jahren machen jedoch verstärkt auch die darauf aufbauenden Suchserver Apache Solr und ElasticSearch von sich reden, die die Funktionalität von Lucene über eine Http-Schicht abstrahieren.

Dieser Vortrag stellt an einem Beispiel vor, wie die Suche mit Apache Lucene grundlegend funktioniert und welche Vorteile Solr und ElasticSearch zusätzlich bringen können.

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Hadoop bzw. MapReduce eignet sich sehr gut, um grosse Datenmengen effizient verarbeiten zu können. Eine Verarbeitung in Hadoop ist jedoch immer batch-orientiert, d.h. es braucht eine gewisse Zeit, bis ein Resultat zur Verfügung steht. Für gewisse Anwendungsfälle kann dies ausreichend sein, andere Anwendungsfälle benötigen jedoch Daten in Echtzeit. Für die Lösung solcher Problemstellungen, gibt es seit einigen Jahren sogennante Complex-Event Processing (CEP) Systeme. Diese lassen es zu, direkt auf dem eingehenden Ereignisstrom Abfragen/Berechungen und Verabeitugnen durchzuführen, ohne diese Informationen erst in einer Datenbank abspeichern zu müssen.

Twitter Storm ist ein Open Source Framework für die Verarbeitung von Datenströmem in Echtzeit. Es wird auch als "Hadoop für Echtzeitverarbeitung" bezeichnet, wobei das Programmiermodell sich doch stark von Hadoop unterscheidet. Storm ist mehrheitlich in Clojure geschrieben und unterstützt Java direkt. Die grundlegenden Bausteine, die Spouts und die Bolts können sowohl in Java wie auch in anderen Programmiersprachen implementiert werden.
Diese Session präsentiert, wie man mit Hilfe von Twitter Storm Applikaitonen implementieren kann und zeigt entsprechende Anwendungsfälle, welche sich mit Twitter Storm lösen lassen. Zudem wird diskutiert, wie sich Storm mit Hadoop und NoSQL sinnvoll kombinieren lässt.

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Normalerweise haben Java Entwickler nicht viel mit Embedded Hardware zu tun. Doch durch die Portierung des JDK inkl. JavaFX auf Embedded Hardware wie bspw. dem Raspberry Pi und dessen rasante Verbreitung in der Entwicklergemeinde wird das Thema Embedded auf einmal auch für Java Entwickler interessant. Dieser Vortrag gibt einen kurzen Überblick über die zur Verfügung stehenden Technologien und demonstriert anhand einer Temperatur-Monitoring Lösung die Möglichkeiten des Einsatzes von Java(FX) auf dem Raspberry Pi und dem BeagleBoard xM.

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NoSQL-Datenbanken etablieren sich als wichtige Alternative zu den bewährten relationalen Datenbanken, denn sie können die Speicherung komplexer Datenmodelle vereinfachen, bieten gute Skalierungsmöglichkeiten und locken mit hoher Performance. Doch NoSQL-Datenbanken funktionieren grundsätzlich anders als relationale Datenbanken, so dass viele für Java-Entwickler bekannte Technologien wie JPA, JDBC und SQL nicht anwendbar sind. Folglich werden Java-Entwickler und Architekten zunehmend mit Fragen und Aufgaben konfrontiert wie: Mit welchen Java APIs und Frameworks kann NoSQL integriert werden? Welche der vielen NoSQL-Varianten eignet sich am besten für meinen Anwendungsfall? Wie kann das Domänenmodell auf eine nichtrelationale Datenbank abgebildet werden? Anhand von MongoDB, Neo4j und Cassandra, drei sehr unterschiedlicher NoSQL-Vertreter, wird dieses praxisrelevante Java-Wissen vermittelt.