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Der Referent Thomas Asel sprang mit diesem Vortrag freundlicherweise kurzfristig ein.

-- Abstract, Vortragsfolien & Bio folgen baldmöglichst --

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Wer kennt sie nicht aus seinem beruflichen Alltag: tödlich langweilige, mit Details überhäufte PowerPoint Präsentationen, die die Zuhörer und Leser mit Bullet-Point Wüsten in den Schlaf treiben und primär der Selbstbeweihräucherung des Referenten dienen? Anders gefragt: wer ist als Entwickler oder Architekt schon einmal mit einer Präsentation, in der man seinem Management eine tolle neue Technologie schmackhaft machen wollte, an eine Wand gelaufen weil man einfach nicht die richtigen Worte fand um Zugang zu seinem Chef (Chef) zu erhalten?

Solche Situationen wird jeder, der im IT- oder Projektgeschäft tätig ist, nicht nur einmal in seiner Laufbahn erleben. Des Weiteren hat in den letzten Jahren das Buch Presentation Zen von Garr Reynolds insbesondere auf Konferenzen zu einer spürbaren Veränderung im Entwurf von Schaubildern geführt. Oft sind die eben genannten Bullet-Points verschwunden und wurden durch großflächige Bilder mit wenig Text ersetzt. Allerdings wirkt der eben genannte Stil im Geschäftsleben, welches sich auf das Tagesgeschäft konzentriert und sich abseits von Sales-Pitches o.ä. bewegt, oft unangebracht. Dabei ist das Erstellen guter Präsentationen kein Hexenwerk, welches nur Unternehmensberatern oder Design Spezialisten vorbehalten ist. Jeder kann gute Präsentationen erstellen. Stellen wir einmal das Layout und Design der Folien zurück, werden wir erkennen, dass die Basis eine solide Story und eine gute Argumentations-Kette sein muss. Genau an dieser Stelle setzt dieser Vortrag an und vermittelt Ihnen ausgehend von einer Idee oder einem Thema grundlegende Techniken zur Vorbereitung, Argumentation, Storybuilding und schließlich zum Entwurf einer gelungenen Präsentation.

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Peer2Peer kennt schon fast jeder... VoiceOverIP, Filesharing, Social Networking... alles alte Hüte!

Mit dem Einzug des Internets und der mobilen Technologien in Fahrzeuge öffnet sich die Tür für Car2Car Systeme!
Im ersten Teil des Vortrags werden die möglichen Peer2Peer Lösungen in der Theorie dargestellt. Dabei werden verschiedene technische Ansätze diskutiert, die eine effiziente Umsetzung in Java ermöglichen. Kern der Diskussion ist der Chord-Algorithmus und dessen Umsetzung mit JEE Technologien. Zusätzlich werden mehrere Anwendungsmöglichkeiten und Businesscases vorgestellt.

Stau- und Unfallmeldung - Wieso aufs Radio warten wenn das Auto selber melden kann?
Routenplanung und Positionierung - Immer den optimalen Weg nehmen und dabei noch Spezialangebote von nahe liegenden Läden erhalten.
Parkplatzfindung - Es wäre doch nett, wenn ein Auto Bescheid geben würde, dass sein Platz frei wurde, oder? 

Aus (meiner) langjähriger Erfahrung in Peer2Peer Entwicklung und mehreren Patenten zum Chord-Algorithmus wird anhand praktischen Beispielen vorgestellt, wie die Zukunft der Sicherheits- und Unterhaltungselektronik in Fahrzeugen aussehen könnte.
Das Auto und das Smartphone sind die beliebtesten Spielzeuge, wieso sie nicht kombinieren?

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Im Package java.lang.* finden sich die grundlegendsten Bestandteile der Java API. Auch wenn die Java Plattform einen Entwickler weitestgehend von den Internas des Betriebssystems und der Hardware abschirmt, ist es bei vielen Problemstellungen dennoch hilfreich grundlegende Funktionsweisen der VM zu verstehen unter die Haube blicken zu können. Gerade über die Klassen in java.lang.* ist die Schnittstelle zur Virtual Machine besonders greifbar. Oftmals existieren hier aber noch Wissenslücken sowie kleinere und größere Fragezeichen über die genaue Funktionsweise bestimmter API-Bestandteile.

Der Vortrag greift Beispiele aus der Praxis heraus, die zeigen wie mit ein wenig (mehr) Hintergrundwissen reale Probleme einfacher bzw. besser angegangen werden und effizienter gelöst werden können und wo potentielle Stolperfallen lauern. Auch etablierte Java-Entwickler werden manches Aha-Erlebnis mit nach Hause nehmen können.

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Die meisten Java-Entwickler verbindet eine Hass-Liebe mit Maven. Apache Buildr ist ein Ruby-basiertes Buildsystem für Java-Anwendungen und stellt eine gute Alternative zu Maven dar. Es verbindet dessen Vorteile mit einer leichtgewichtigen und anpassbaren DSL, ist sehr leicht erweiterbar und ist fast doppelt so schnell wie Maven. In dieser Session stellen wir die Konzepte anhand von Beispielen vor.

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Viele Softwareentwickler arbeiten täglich mit Java und verwenden dessen Konstrukte zur nebenläufigen Programmierung (synchronized, volatile und Co.) ohne sich Gedanken über deren technischen Hintergrund zu machen. Doch gerade bei der Suche nach Erklärungen zu subtilen Fehlern hilft einem ein grobes Verständnis der Grundlagen oft weiter.

Der Vortrag startet mit einem einfachen fehlerhaften Beispiel, dessen Fehler den meisten direkt auffallen dürfte, die sich schon mit Nebenläufigkeit in Java beschäftigt haben. Dabei werden wir unter anderem beobachten, dass
 * der Code bei normaler Ausführung so nicht funktioniert.
 * der Code, im Debugger ausgeführt, offensichtlich aber korrekt arbeitet.
 * der Code nach dem Einfügen einer Debug-Ausgabe plötzlich zuverlässig funktioniert.

Die Erklärung für diese (vielleicht überraschenden) Beobachtungen liefert das Java Memory Model und ein Blick auf die Optimierungen des Just in Time (JIT) Compilers. Der Vortrag erläutert die wichtigsten Grundlagen für das Zusammenspiel des Java Memory Model und des JIT Compilers für eine korrekte, performante und plattformunabhängige Ausführung von Code in der JVM.

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Android ist zurzeit das meistgenutzte mobile Betriebssystem. In vielen Fällen, vor allem auch bei Business-Anwendungen und bei Anwendungen die bisher klassischen Embedded-Geräten vorbehalten waren (z.B. Mess- und Steuergeräte), spricht viel für die native Entwicklung von mobilen Anwendungen. Typischerweise benötigen solche Apps eine Anbindung an ein Backend.

Bei der Entwicklung für Android sind einige architektonische Muster zu beachten und APIs zu benutzen, um eine leistungsfähige, stabile App hinzubekommen: Nebenläufigkeit für SQLite-Zugriffe, Android Loaders, Nutzung von REST-APIs, Integration mit anderen Apps, Push Notifications, Server-Push, Application Lifecycle Events, um nur ein paar zu nennen.

In diesem Vortrag wird gezeigt, wie schnell und einfach man mit Hilfe von Java, JEE, Eclipse, JAX-RS und JSON in Verbindung mit Codegenerierung eine komplette Android App samt Backend entwickeln und in der Cloud bereitstellen kann. Mit Hilfe von textueller Modellierung mit DSLs und dem Einsatz von Generatoren für Android, JAX-RS, EJB und JPA wird live eine Android App und das passende Backend generiert/entwickelt. Das Backend wird dann in der Jelastic-Cloud installiert und gestartet, live, während des Vortrages. Auch die Installation und Ausführung der Android App erfolgt während des Vortrages.

Zusätzlich werden die Software-Architektur der Android App und des Backends kurz erläutert. Auch auf die Möglichkeiten der Cloud-Plattform Jelastic (PaaS) wird eingegangen.

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Die Visualisierung von großen Software-Systemen erlaubt eine schnelle Orientierung auf wesentliche Bestandteile in bezug auf Qualität und Wartbarkeit. Code-Analyse Werkzeuge wie z.B. MOOSE und CodeCity erlauben die Darstellung vermessener Systeme in 2D und 3D. In dieser Session wird praktisch demonstriert wie Java Systeme analysiert und anschießend in MOOSE und CodeCity visualisiert werden können. Es werden unterschiedliche Darstellungsformen, wie Polymetric View, ClassBluePrint, Städtemetapher in den beiden Werkzeugen gezeigt und auch ein wenig (in Smalltalk) programmiert, um eigene Sichten auf analysierten Java Code zu definieren. Zusätzlich wird demonstriert, wie statische Analysemodelle mit dynamischen Analyse Ergebnissen angreichert werden können, um anschließend als "Hybridmodell" in CodeCity bzw. MOOSE dargestellt werden zu können.